Machine learning in energy economics and finance: A review
# Machine learning in energy economics and finance: A review OpenAlex Metadata Hub · Bibliographic - DOI: 10.1016/j.eneco.2019.05.006 - Year: 2019 - Citations: 431 - Open Access: Yes (green) - License: cc-by-nc-nd - Source: Authors - Hamed Ghoddusi - Germán G. Crea Phần Trading…
Knowledge Hub · Research → Trading Insight
# Machine learning in energy economics and finance: A review
> OpenAlex Metadata Hub · https://openalex.org/W2946494228
## Bibliographic
- **DOI:** 10.1016/j.eneco.2019.05.006
- **Year:** 2019
- **Citations:** 431
- **Open Access:** Yes (green)
- **License:** cc-by-nc-nd
- **Source:** http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988319301513
## Authors
- Hamed Ghoddusi
- Germán G. Creamer
- Nima Rafizadeh
## Keywords
Energy economics, Artificial neural network, Energy demand, Computer science, Economics, Artificial intelligence, Environmental economics, Machine learning, Management science, Microeconomics
## Concepts
- Energy economics
- Artificial neural network
- Energy demand
- Computer science
- Economics
- Artificial intelligence
- Environmental economics
- Machine learning
- Management science
- Microeconomics
---
*Metadata only — full text not imported unless Open Access license permits.*
# Machine learning in energy economics and finance: A review OpenAlex Metadata Hub · Bibliographic - DOI: 10.1016/j.eneco.2019.05.006 - Year: 2019 - Citations: 431 - Open Access: Yes (green) - License: cc-by-nc-nd - Source: Authors - Hamed Ghoddusi - Germán G. Crea Phần Trading Insights bên dưới nối nghiên cứu với Forex, vàng, USD, lãi suất và risk regime — để bạn đưa vào journal và playbook. Metadata DOI/OA chỉ là rail tham chiếu; nội dung chính là summary, takeaways và ứng dụng thị trường do Content Factory sinh.
Bài nghiên cứu tập trung vào: Machine learning in energy economics and finance: A review.
# Machine learning in energy economics and finance: A review
> OpenAlex Metadata Hub · https://openalex.org/W2946494228
## Bibliographic
- **DOI:** 10.1016/j.eneco.2019.05.006
- **Year:** 2019
- **Citations:** 431
- **Open Access:** Yes (green)
- **License:** cc-by-nc-nd
- **So
Lĩnh vực: macro · Tags: research
Trader nên đọc phần Trading Insights trước, rồi mới xem citation gốc nếu cần đào sâu.
Không dùng metadata-only làm tín hiệu giao dịch.
Các kỹ thuật ML/quantitative trong tài liệu hữu ích để tư duy feature & regime, nhưng không thay risk rules: luôn gắn signal với position sizing và news filter.
Góc Forex: đối chiếu kết luận bài với hành giá gần nhất và lịch tin impact cao trước khi vào lệnh.
Góc Gold (XAUUSD): đối chiếu kết luận bài với hành giá gần nhất và lịch tin impact cao trước khi vào lệnh.
Trading: rút 1 bias hoặc 1 setup hypothesis từ Key Takeaways, test trên demo/journal trước khi live.
Risk: chuyển insight thành rule (max risk/trade, pause quanh tin, correlation USD–vàng) và gắn vào playbook.
